RAG・Agentの中核実装
実際の業務要件に沿って、検索・生成とAgentの中核処理を実装。
AI AGENT & RAG ENGINEERING · HANGZHOU
RAG・AIエージェントの中核コードを実装してきたメンバーと、20名の開発体制。アルゴリズム、システム連携、データ、テストをつなぎ、業務で使うAgentをつくります。
日本語での文書対応 / 英語でのミーティング
知識から、Agentの実行へ。
文書・ナレッジ・業務データ
検索・推論・ツール連携
API・業務システム・成果物
01 / AGENT ENGINEERING
メンバーの過去の開発経験には、RAG・AIエージェントの中核処理の実装、作問・校閲を支援するLLMツールの単独開発があります。
MEMBERS’ HANDS-ON EXPERIENCE実際の業務要件に沿って、検索・生成とAgentの中核処理を実装。
知識ベース・知識グラフを構築し、作問・校閲を支援する情報へつなぐ。
LLM提供元へのルーティング、APIキー認証、テナント分離、利用量管理を実装。
RECENT PRODUCT / WENQU EQ-AGENT
資料の読み取り、問題生成、確認・修正、成果物の保存をつなぐ、ローカル実行型の作問支援AIエージェント。オープンソースのエージェント基盤を、専門業務のワークフローに統合した製品です。

ENGINEERING FOCUS
ファイル操作やチェック処理を実行し、計画と実装を複数Agentで連携。
専門家の手順、品質基準、チェックリストを構造化して再利用。
コンテキスト管理、権限の分離、承認・監査ログを組み込む。
ローカルで動作するアプリケーションから、社内環境のモデルへ接続。
今回の事例では、高校数学の問題生成、自己チェック、Markdown形式の成果物保存を紹介します。
02 / ENGINEERING CAPABILITIES
既存環境と開発の目的を確認し、必要な技術と開発範囲を組み立てます。
03 / THE TEAM
安定して参画できる20名のチーム。案件の規模やフェーズに合わせて、必要な職種と人数で開発体制を組みます。
アリババ達摩院(DAMO Academy)の人工知能センターで実務経験のあるメンバーが在籍しています。
ENGINEERS & QA
Web・API・システム連携
モデル・検索・推論
データ処理・パイプライン
機能検証・品質確認
04 / WORKING TOGETHER
開発内容、必要な専門性、期間に合わせて、参画のかたちを相談できます。
合意した要件と成果物に沿ってチームを編成し、開発から検証、引き継ぎまで進めます。
必要な職種・人数・期間に応じて、既存の開発体制に加わり、継続的に開発を支援します。
要件や確認事項を文書で共有し、技術的な議論は英語のミーティングで進めます。
05 / FROM BRIEF TO DELIVERY
対象業務、課題、優先順位、既存環境を確認します。
成果物、役割分担、予定、検証方法を整理します。
進捗を共有し、実装とテストを段階的に進めます。
合意した成果物を確認し、運用に必要な情報を引き継ぎます。
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
開発内容、希望時期、必要な体制。今わかっていることから、一緒に整理しましょう。